Личный кабинет
Аккаунт / Модели
Модели оркестратора
Выберите реальные модели, которые аккаунт разрешает запускать. Приоритеты скорость/качество/стоимость CLI будет спрашивать отдельно в каждом чате.
Лучше всего для архитектуры, сложного анализа, security review и финального синтеза.
Плюсы
- +самое глубокое рассуждение
- +сильна в архитектуре и рисках
- +хороший агрегатор после scouts
Минусы
- -очень дорогая
- -избыточна для простых задач
Лучше всего
P0-аудит, архитектурные решения, сложные баги
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
Рекомендуется xhigh. Снижайте до high, если нужен быстрый черновик без финального решения.
Рабочая модель для реализации, ревью, планирования и строгих structured outputs.
Плюсы
- +сильный баланс цена/качество
- +стабильный JSON
- +хороша для coding passes
Минусы
- -дороже mini
- -для глубокого аудита слабее 5.5 и Opus
Лучше всего
код, ревью, план исправлений, JSON-контракты
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Рекомендуется high. Medium подходит для простых правок и быстрых проверок.
Дешёвый scout для чтения кодовой базы, извлечения фактов и сжатия контекста.
Плюсы
- +низкая стоимость
- +быстрый первый проход
- +хороша для EvidencePacket
Минусы
- -не финализировать критичные решения
- -ниже качество сложного reasoning
Лучше всего
сканирование файлов, краткие сводки, первичная маршрутизация
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: low
Рекомендуется low. None включайте для простого извлечения фактов без анализа.
Лучше всего для глубокого ревью, длинного контекста и аккуратной критики.
Плюсы
- +сильное code review
- +хороша на длинных контекстах
- +поддерживает prompt cache
Минусы
- -дорогая
- -выше задержка
Лучше всего
deep review, безопасность, сложные refactor-планы
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
Рекомендуется xhigh. High оставляйте для review без критичных security-рисков.
Практичная coder/reviewer модель для ежедневной разработки и больших изменений.
Плюсы
- +сильная в коде
- +хороший баланс
- +prompt cache для multi-turn
Минусы
- -не самая дешёвая
- -не заменяет Opus на критичном аудите
Лучше всего
реализация, ревью, сопровождение больших изменений
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Рекомендуется high. Medium подходит для быстрых итераций после scout-сводки.
Сильная agentic/coding модель для сложных инженерных задач и многошаговых планов.
Плюсы
- +хороша для coding и planning
- +длинный контекст около 203k
- +поддерживает tool-use по Fireworks metadata
Минусы
- -не самая дешёвая среди Fireworks
- -живая проверка показала задержку выше MiniMax/Kimi
Лучше всего
сложные coding passes, планирование, review после scout
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Рекомендуется high. Снижайте до medium для стандартных правок с понятным контекстом.
Быстрая и экономичная engineering модель для повседневной реализации и scout-задач.
Плюсы
- +низкая цена
- +быстрый live-ответ в проверке
- +контекст около 197k
Минусы
- -слабее как финальный архитектор
- -vision недоступен в Fireworks metadata
Лучше всего
массовые задачи, первичная реализация, дешёвые proposer/scout ответы
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Рекомендуется high для кода. Medium подходит для быстрых простых задач.
Стандартная engineering модель для реализации, планирования и ревью с хорошей ценой за качество.
Плюсы
- +сильна в коде и agentic tasks
- +поддерживает tools и image input
- +дешевле GLM/Kimi на входе
Минусы
- -контекст меньше Kimi/MiniMax
- -в текущем /models metadata ключа не отображалась
Лучше всего
стандартная разработка, планирование, review, proposer в MoA
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Рекомендуется high. Medium включайте для быстрых задач без высокого риска.
Volume workhorse для большого числа быстрых инженерных задач, scout-проходов и verifier-ответов.
Плюсы
- +очень хорошая цена
- +высокая throughput-позиция
- +контекст около 197k
Минусы
- -не финальный выбор для P0-архитектуры
- -vision не заявлен
Лучше всего
массовые proposer/scout задачи, простая реализация, быстрые проверки
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Рекомендуется high для кода. Medium подходит для объёмных дешёвых проверок.
Качественная агентная модель для long-horizon coding, архитектуры и агрегации ответов.
Плюсы
- +сильна в сложных агентных задачах
- +контекст 262k
- +поддерживает image input по Fireworks metadata
Минусы
- -дороже MiniMax
- -для простых задач может быть избыточна
Лучше всего
архитектура, multi-agent aggregation, сложное ревью, задачи с картинками
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
Рекомендуется xhigh для критичных задач. High достаточно для обычного coding/review.
Thinking-вариант Qwen Next для планирования, критики и многошаговых задач.
Плюсы
- +быстрый benchmark
- +хорош для plan/review
- +экономичен для reasoning
Минусы
- -может отдавать reasoning-only payload
- -не самый сильный pure coder
Лучше всего
планирование, decompositions, review before final
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High оставлять включённым; parser читает reasoning_content.
Крупная Qwen Coder модель для сложной генерации и анализа кода.
Плюсы
- +сильный coding профиль
- +полезна в MoA proposer
- +подходит для Rust/TS задач
Минусы
- -в benchmark медленнее интерактивных моделей
- -дороже volume workhorse
Лучше всего
сложная реализация, большие refactor-планы, coding review
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High; использовать sparingly для сложных задач.
Kimi K2.6 через NVIDIA для сложных agentic coding и архитектурных задач.
Плюсы
- +сильная complex-agentic модель
- +контекст 262k
- +полезна как final/aggregator
Минусы
- -медленнее быстрых workhorse
- -для простого чата избыточна
Лучше всего
сложная архитектура, long-horizon coding, финальный синтез
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh/high для критичных задач; high достаточно для обычного кода.
Лёгкая Gemma 3 representative SKU для дешёвых простых задач через NVIDIA.
Плюсы
- +низкая стоимость
- +подходит для простых проверок
- +полезна как verifier
Минусы
- -не для сложного кодинга
- -representative SKU, не основной router pick
Лучше всего
простые ответы, triage, verifier, summarization
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Medium/low; не использовать для P0 решений.
Быстрый Linghang-hosted DeepSeek V4 Flash для дешёвых scout, triage и стандартных coding задач.
Плюсы
- +live stream отдаёт видимый content
- +быстрее тяжёлых DeepSeek/GLM rows
- +хорош как дешёвый reader/coder fallback
Минусы
- -не использовать как финальный architect
- -качество ниже Pro/Kimi на сложной архитектуре
Лучше всего
быстрые проверки, codebase scan, недорогие proposer/verifier задачи
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High для кода, medium для коротких проверок; endpoint может отдавать reasoning_content, UI его не показывает.
GLM 5.1 через Linghang для сильного coding/planning с отключённым thinking в OpenAI-compatible body.
Плюсы
- +сильный coding профиль
- +live probe стабилен с enable_thinking=false
- +полезна для reviewer/planner
Минусы
- -без disable-thinking может вернуть пустой visible content
- -дороже быстрых Flash/workhorse моделей
Лучше всего
сложное планирование, ревью, стандартные engineering passes
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High; Plyrum отправляет enable_thinking=false для видимого ответа без reasoning leak.
Kimi K2.6 через Linghang для agentic coding, архитектуры и агрегации.
Плюсы
- +сильна в complex-agentic задачах
- +контекст 262k
- +видимый stream стабилизирован disable-thinking флагом
Минусы
- -избыточна для простого чата
- -качество зависит от gateway availability
Лучше всего
архитектура, сложное ревью, MoA aggregator/finalizer
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh/high; Plyrum отключает thinking на gateway, чтобы не показывать внутренние рассуждения.
Qwen3.6 Plus через Linghang для стандартной разработки и планирования.
Плюсы
- +хороший баланс цена/качество
- +live probe стабилен с enable_thinking=false
- +подходит для proposer/reviewer
Минусы
- -без disable-thinking может долго стримить только reasoning
- -контекст меньше Kimi/GLM
Лучше всего
стандартный кодинг, planner/reviewer, MoA proposer
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High; Plyrum отключает thinking для стабильного visible content.
MiniMax M2.7 через Linghang для стандартных engineering задач.
Плюсы
- +низкая цена
- +видимый stream есть без namespace MiniMax/...
- +подходит для coder/scout
Минусы
- -disable-thinking не стабилен на этом gateway
- -может сначала отдавать reasoning_content
Лучше всего
повседневная реализация, proposer, быстрые engineering ответы
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High для кода; не использовать как единственный финальный ответ для P0 задач.
MiniMax M2.5 через Linghang как дешёвый workhorse для scout и простых coding задач.
Плюсы
- +низкая стоимость
- +подходит для volume work
- +хорош как verifier/scout fallback
Минусы
- -может отдавать thinking-tags внутри content
- -не финальный architect
Лучше всего
массовые проверки, простые правки, дешёвый verifier
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High/medium; Plyrum не включает disable-thinking для этой модели из-за live incompatibility.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
DeepSeek V4 Flash через New API для быстрых scout, triage и стандартных coding задач.
Плюсы
- +live probe отдаёт видимый content
- +очень длинный контекст
- +хорошее соотношение цена/качество
Минусы
- -не финальный architect для P0
- -фактическая цена зависит от New API quota_type
Лучше всего
codebase scan, быстрые proposer/verifier задачи, недорогая реализация
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High для кода; medium достаточно для коротких проверок и сжатия контекста.
DeepSeek V4 Pro через New API для сложной реализации, архитектуры и длинного контекста.
Плюсы
- +сильный coding/reasoning профиль
- +очень длинный контекст
- +подходит для complex tier
Минусы
- -медленнее Flash/workhorse моделей
- -для простых задач избыточна
Лучше всего
сложная реализация, архитектурные proposer-задачи, review после scout
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh/high; использовать когда задача требует глубокого reasoning, а не просто чтения.
Kimi K2.6 через New API для agentic coding, архитектуры и агрегации.
Плюсы
- +сильна в long-horizon coding
- +контекст 262k
- +live probe стабилен на OpenAI-compatible chat
Минусы
- -избыточна для простого чата
- -качество зависит от gateway availability
Лучше всего
архитектура, сложное ревью, MoA aggregator/finalizer
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh/high; хорошо подходит как сильный независимый proposer рядом с Claude/GPT.
GLM 5.1 через New API для coding/planning и многошагового инженерного reasoning.
Плюсы
- +сильный coding профиль
- +длинный контекст
- +полезна для reviewer/planner
Минусы
- -не самый быстрый интерактивный путь
- -не использовать как единственный финальный security judge
Лучше всего
сложное планирование, ревью, стандартные engineering passes
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High; выбирать как рабочую сильную модель для кода и независимого review.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Qwen3.6 Flash через OpenRouter для быстрых дешёвых задач с очень длинным контекстом.
Плюсы
- +контекст 1M
- +низкая цена
- +поддерживает мультимодальный ввод по OpenRouter metadata
Минусы
- -не финальный architect для P0
- -tiered pricing выше 256K может отличаться
Лучше всего
codebase scan, быстрые чтения, дешёвые proposer/verifier задачи
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High для кода; medium достаточно для чтения файлов, поиска и коротких проверок.
Qwen3.6 Max Preview через OpenRouter для agentic coding, tool-use и long-context reasoning.
Плюсы
- +сильный coding/agentic профиль
- +262K контекст
- +поддерживает structured output/function calling
Минусы
- -preview-модель
- -дороже Flash/MiniMax для массового чтения
Лучше всего
сложная реализация, архитектура, ревью и финальный синтез
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh/high; использовать для задач, где дешёвый scout уже собрал evidence.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview через OpenRouter для дешёвого RAG, извлечения данных и перевода.
Плюсы
- +контекст 1.05M
- +низкая цена
- +полезна для high-volume задач
Минусы
- -preview-модель
- -не главный Rust/coding architect
Лучше всего
data extraction, RAG snippets, перевод, массовый scout
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Medium обычно достаточно; high только если нужна аккуратная проверка с большим контекстом.
Бесплатный MiniMax M2.5 через OpenRouter для дешёвых проверок и volume work.
Плюсы
- +нулевая модельная цена
- +сильный SWE-Bench Verified профиль
- +контекст около 197K
Минусы
- -free tier может иметь лимиты/очереди
- -не использовать как единственный финальный reviewer
Лучше всего
массовые scout/verifier задачи, простые правки, быстрые прототипы
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High для кода, medium для простого triage; при failure оркестратор должен эскалировать.
Nitro-вариант GPT-OSS 120B через OpenRouter для дешёвого reasoning, ревью и production-задач.
Плюсы
- +очень низкая цена
- +хорош как reviewer/planner
- +поддерживает tool-use/structured output по описанию модели
Минусы
- -open-weight модель слабее top-tier proprietary
- -ID может зависеть от OpenRouter availability
Лучше всего
дешёвый review, planning, verifier/proposer, fallback aggregation
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High; хорошо подходит после дешёвого scout, но P0 решения всё равно проверять сильной моделью.
Безопасностная Nitro-модель GPT-OSS Safeguard 20B для классификации и trust & safety проверок.
Плюсы
- +низкая цена
- +низкая задержка для safety tasks
- +полезна как специализированный verifier
Минусы
- -не coder/finalizer общего назначения
- -не должна писать пользовательский код
Лучше всего
policy checks, prompt/output safety, tool-risk classification, moderation labels
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Medium достаточно; использовать как verifier/judge, не как основную модель ответа.
OpenRouter Auto как внешний fallback-маршрутизатор поверх OpenRouter model pool.
Плюсы
- +быстро подключает широкий пул
- +полезен как fallback endpoint
- +минимум ручной настройки
Минусы
- -меньше контроля над конкретной моделью
- -стоимость и качество зависят от выбора OpenRouter
Лучше всего
ручной fallback, smoke-проверка OpenRouter, нерискованные универсальные задачи
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High оставлен по умолчанию; для предсказуемого routing лучше выбрать конкретную OpenRouter-модель.
Claude Haiku 4.5 через BuzzAI для быстрых scout, verifier и коротких финальных ответов.
Плюсы
- +быстрый Claude-совместимый канал
- +низкая стоимость
- +подходит для параллельного чтения контекста
Минусы
- -не финальный architect
- -качество ниже Sonnet/Opus на сложном коде
Лучше всего
codebase scan, быстрый triage, дешёвые verifier-задачи
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Medium достаточно; повышайте только если scout должен проверить нетривиальный риск.
Claude Sonnet 4.5 через BuzzAI как рабочая coder/reviewer модель.
Плюсы
- +сильна в коде
- +хороша для ревью
- +подходит для frontend и backend passes
Минусы
- -дороже Haiku
- -для критичного плана лучше проверять Opus
Лучше всего
реализация, UI-задачи, ревью и финальный ответ после scouts
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High по умолчанию; medium подходит для коротких итераций после собранного evidence.
Claude Sonnet 4.6 через BuzzAI для сложной реализации, ревью и проектных задач.
Плюсы
- +сильный coder-профиль
- +хороший баланс качества и скорости
- +полезна как frontend developer role
Минусы
- -дороже массовых scouts
- -не заменяет Opus для P0-аудита
Лучше всего
сложный код, лендинги, игры, UX-итерации и reviewer-проходы
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
High; оставляйте для задач, где модель должна сама спланировать реализацию.
Claude Opus 4.5 через BuzzAI для архитектуры, критики планов и глубокого ревью.
Плюсы
- +сильная архитектурная модель
- +аккуратна в review
- +подходит для проверки сложного плана
Минусы
- -очень дорогая
- -не нужна для простого scout
Лучше всего
critical planning, security review, проверка решений другой тяжёлой модели
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh; использовать там, где цена ошибки выше стоимости модели.
Claude Opus 4.6 через BuzzAI для deep review, архитектуры и финального синтеза.
Плюсы
- +очень сильна в критике
- +хороша на длинных задачах
- +подходит для verifier тяжелого плана
Минусы
- -очень дорогая
- -выше задержка
Лучше всего
P0-планы, сложные архитектурные решения, независимое ревью Sonnet/Opus плана
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh; не снижать для критичных account/settings/security решений.
Claude Opus 4.8 через BuzzAI как самый тяжёлый architect/reviewer канал.
Плюсы
- +максимальный профиль качества в BuzzAI pool
- +сильна в security и deep review
- +хороша как финальный judge
Минусы
- -самая дорогая
- -избыточна для обычной реализации
Лучше всего
critical plan review, сложный аудит, финальная проверка продукта перед запуском
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
xhigh; выбирать для финальной критики и решений с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: xhigh
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: high
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.
Плюсы
- +минимум ручной настройки
- +подходит для CLI и web
- +использует общий runtime-каталог
Минусы
- -меньше ручного контроля
- -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего
повседневные задачи через auto-routing
Reasoning для аккаунта
рекомендовано: medium
Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
⌁ API-ключи
0 active · 0 total
Authorization: Bearer <key>АльтернативаX-API-Key: <key>ЗапросPOST /api/stream/runOpenAIPOST /v1/responses · POST /v1/chat/completionsAnthropicPOST /v1/messagesStream bodymodel, messages, max_tokens, idempotency_keyResponsesmodel, input, max_output_tokensChatmodel, messages, max_tokensМоделиGET /v1/models · GET /api/modelsПосле создания ключа выше появятся готовые terminal-блоки с этим ключом. Codex закрепляется за openai/gpt-5.4-mini, Claude Code — за claude/sonnet-4.6. Оба идут через Plyrum gateway, поэтому запросы тарифицируются и попадают в usage этого API-ключа.
≣ Траты по моделям
≣ Последние запуски
Новый запуск →| Дата | Модель | Токены входящие | Токены исходящие | Стоимость | Статус |
|---|